ورود | ثبت نام

رای ثبت نام در این دوره بر روی این لینک کلیک کنید

خوش آمديد
تعریفی بر ارزیابی نقادانه
PHRU
UniSA
EMCDDA
RC PSYCH
ارزیابی مطالعات کارآزمایی بالینی
مراحل انجام مطالعات کارآزمایی بالینی تصادفی شاهد دار1
مراحل انجام مطالعات کارآزمایی بالینی تصادفی شاهد دار2
مراحل انجام مطالعات کارآزمایی بالینی تصادفی شاهد دار3
بررسی و نقد1
بررسی و نقد2
بررسی و نقد3
بررسی و نقد3
بررسی و نقد4
از كار انداختن ضامن آشنایی با مطالعات مروری سیستماتیک و نحوه ارزیابی آنها
مراحل مختلف انجام مطالعه مروری سیستماتیک2
مراحل مختلف انجام مطالعه مروری سیستماتیک3
مراحل مختلف انجام مطالعه مروری سیستماتیک4
مراحل مختلف انجام مطالعه مروری سیستماتیک5
ارزیابی کیفیت مطالعات مروری سیستماتیک1
ارزیابی کیفیت مطالعات مروری سیستماتیک2
ارزیابی کیفیت مطالعات مروری سیستماتیک3
ارزیابی کیفیت مطالعات مروری سیستماتیک4
ارزیابی کیفیت مطالعات مروری سیستماتیک5
ارزیابی نقادانه برای مطالعات دقت در آزمون های تشخیصی (Accuracy studies Diagnostic Test)
اجزای ارزیابی نقادانه یک مطالعه دقت در آزمون های تشخیصی1
اجزای ارزیابی نقادانه یک مطالعه دقت در آزمون های تشخیصی2
اجزای ارزیابی نقادانه یک مطالعه دقت در آزمون های تشخیصی3
اجزای ارزیابی نقادانه یک مطالعه دقت در آزمون های تشخیصی4
نتایج مطالعه چه هستند؟
تعمیم نتایج به بیمار
(Confidence Interval) فاصله اطمینان
p value
Reliability
Validity

باچگونگی تفسیر نتایج مطالعه آشنا شوید.

براي پاسخ به اين سوال بايد جوابگوي موارد ذيل باشيم:
آيا اين تست قابليت افتراق افراد مبتلا به بيماري را از ساير افراد دارد؟
آيا نسبت احتمال تست ها يا داده هاي لازم براي آنها ارائه شده است؟
براي پاسخ گويي به سوال اول بايد به دنبال حساسيت، اختصاصي بودن و فاصله اطمينان آنها در مطالعه مي گرديم.
براي پيدا کردن آن ها بايد به قسمت Result مقاله مراجعه کنيم.
همانطور که مي بينيد اين مطالعه در جدولي نتايج خود و شاخص هاي حساسيت، اختصاصي بودن ، ارزش پيش بيني کنندگي منفي (Positive predictive value) و ارزش پيش بيني کنندگي منفي Negative) (predictive value را همراه با فاصله اطمينان (confidence interval) آنها به تفکيک زير گروه ها گزارش کرده است. شما بايد بر اساس اين شاخص ها تصميم بگيريد که آيا تست مورد نظر قدرت تشخيص يک فرد سالم را از بيمار دارد يا نه.
مثلا در اين مطالعه حساسيت تست در تمام شرکت کننده هاي ما 85.3% مي باشد يعني اين تست مي تواند 85.3% از بيماران را درست تشخيص دهد که قابل قبول است. اختصاصي بودن اين تست در همين گروه 87.8% است؛ به اين مفهوم که اين تست مي تواند 87.8% از کساني را که بيمار نبوده اند به عنوان فرد سالم شناسايي کند و اين ميزان کاملا منطقي و خوب به نظر مي رسد. فاصله هاي اطمينان در هر دو شاخص کوتاه است و اين بدان معني است که دقت اندازه گيري مطالعه خوب بوده است. هر چه فاصله هاي اطمينان کوتاهتر باشد دقت بيشتر در اندازه گيري مطالعه وجود دارد. بايد توجه کرد که فاصله هاي اطمينان در اختصاصي بودن، کوتاهتر از حساسيت است؛ لذا مي گوييم دقت اندازه گيري اختصاصي بودن بيشتر از حساسيت بوده است. فاصله اطمينان 95% براي اختصاصي بودن برابر 85.2 – 90% است و اين بدان معني است که اختصاصي بودن حقيقتي اين تست به احتمال 95% در اين بازه، يعني بين 85.2 تا 90 است.













آيا نسبت درست نمايي تست ها يا داده هاي لازم براي آنها ارائه شده است؟
نسبت احتمال (likelyhood ratio) نسبت به حساسيت و اختصاصي بودن برتري بيشتري دارد. زيرا اگر بخواهيم از حساسيت و اختصاصي بودن استفاده کنيم ناچاريم نتيجه تست ها را به دو حالت منفي و مثبت محدود کنيم در حالي که نتيجه بسياري از تستها مانند V/Q scan بيشتر از 2 حالت دارد. با استفاده از نسبت احتمال که احتمال متوسط است مي توانيم اين مشکل را حل کنيم. در اين مطالعه نسبت احتمال گزارش نشده بود لذا ما اطلاعات محدود تري از نتايج آن در دسترس داريم.